基于遗传算法的模糊聚类入侵检测研究

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针对模糊C均值算法(FCM)对初始值敏感以及容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于FCM算法的优化设计中。先将FCM的结果送遗传算法优化,得到的结果再次运用FCM聚类,取得全局最优点。实验结果表明该算法可以有效地检测特定对象异常入侵行为,且检测度优于FCM算法,可以有选择地收敛到全局最优点及较快的收敛速度。
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