我国物流业经济增长影响因素分析与应对战略

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  [摘 要]结合现代经济增长理论建立了影响我国物流业经济增长的主要因素分析模型,并根据相关数据对我国物流业经济增长相关因素的贡献做了定量分析。研究表明,我国物流业产出增长主要由资本投入、劳动投入和技术进步共同推动,我国物流业现阶段处于规模效益递增的发展阶段,属于主要依赖要素投入的粗放型发展模式。对此,提出了我国物流业今后重点依靠科技进步的发展战略。
  [关键词]物流业;经济增长;影响因素;科技进步;发展战略
  [中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2009)19-0024-03
  
  物流业作为第三利润已经成为我国重要新兴产业,近年来随着国民经济的快速发展而发展,是经济发展和消费生活多样化的支柱,在国民经济中的基础地位日益增强。但我国物流业市场集中度低、企业规模小、技术创新能力薄弱,物流技术与国外存在明显差距,普遍没有知识产权,尤其是中小物流企业,还存在着人才资源缺乏、管理水平低、资产负债率高等现象,缺乏核心竞争力。当前物流业正处在与国民经济同步高速发展的时期,并交织着金融危机,这一阶段往往也是人口、资金、资源、环境等矛盾突出、瓶颈约束加剧的时期,如果处理不当,就可能丧失发展机遇,导致经济增长徘徊不前。在这样一个重要的历史发展阶段,特别是金融危机影响时期,按照科学发展观的要求,理清物流业的经济增长原理及其影响因素,制定相应的发展战略,使影响物流业经济增长的积极因素得到充分体现,改进和优化影响产业竞争优势的消极因素,切实转变经济增长方式,就显得尤为重要和迫切。
  
  1 物流业经济增长影响因素分析的理论基础
  
  分析我国物流业经济增长的影响因素需要一定的理论基础和模型工具。现代经济增长理论从哈罗德和多马的研究开始,到新古典增长理论,再到新经济增长理论,取得了长足的发展,其中较为经典的就是宏观经济学中的新古典增长理论和内生增长理论。对于新古典增长理论,将产出的增长解释为投入的增长,认为增长是资本与劳动的函数,各种投入要素的相对重要性取决于其份额。劳动和资本是重要的投入,但经济的长期增长是技术进步的结果。如果没有技术改进,人均产出水平将趋于稳态。人均产出的长期水平正面取决于储蓄率,负面取决于人口增长率。新古典增长理论将长期增长归因于技术进步,但没有解释决定技术进步的经济因素。对于内生增长理论,在新古典增长理论的基础上将资本的概念扩展到了人力资本的范畴,认为大多数发达国家的经济增长取决于技术进步率,而技术进步率取决于储蓄,特别是人力资本的储蓄。人力资本的投资和储蓄往往产生新的工作方式或思想并直接导致效率的提高,由于方法与思想容易复制的特点,故很难取得新的工作方式或思想所带来的全部好处,这导致新知识和新技术等的贡献只能部分地被创造者所取得,即存在着相当大的外部报酬,从而导致下一个新思想的产生,使知识无限增长,并最终推动经济的增长。所以,根据这两个理论,经济增长与劳动、资本(包括物资资本和人力资本)和技术进步是推动经济增长的主要因素。
  物流业是一个复杂系统,影响物流业经济增长的因素是多方面的,既有外部的如宏观经济环境、固定资产投资的大小等因素,也有物流业内部的要素投入情况、技术进步贡献程度、产业内部结构及其组织方式、产业政策等因素。有些学者对影响物流业经济增长的某一方面做了定量的分析,也有研究从外延产出增长和内涵产出增长的角度分析了各种因素增长对物流业产出增长的影响。现代经济增长理论的发展表明,全面的产业经济增长因素分析需要对各个因素在物流业发展过程中的影响机理进行全面的分析,这就要求按经济增长原理对影响物流业经济增长的诸多因素进行系统的归纳和分类,然后逐个分析。
  
  2 物流业经济增长影响因素分析模型
  
  现代物流产业由运输、仓储、装卸、信息等环节构成,是一个有机整体,解决了大量就业人口,发挥着整体优势与综合效益。建立物流业经济增长影响因素分析模型是困难的,因为物流业面很广,数据统计困难。本课题根据上述理论和我国物流业的实际情况,参照国外一般物流业的结构,考虑研究结论的可对比性和数据的可采集性,本文采用柯布—道格拉斯函数(Cobb-Douglas production function)及其转化的增长速度方程,运用2003—2007年中国物流业发展的相关统计数据对资本、劳动、技术进步在物流业经济增长中的贡献进行分析。柯布和道格拉斯1928年提出了以劳动和资本为主要生产要素的生产函数即Cobb-Douglas生产函数,建立指数关系的生产函数模型,表达式为:
  Q=ALαKβ(1)
  式中:Q——产出;
  L——劳动力要素;
  K——资本要素;
  A——平均生产技术水平;
  α——劳动力要素的产出弹性;
  β——资本要素的产出弹性。
  对式(1)取对数并求导,可将其变换为对数线性形式(2)和增量形式(3):
  lnQ=lnA+αlnL+βlnK (2)
  ΔQ/Q=ΔA/A+αΔL/L+βΔK/K(3)
  令y=ΔQ/Q,a=ΔA/A,l=ΔL/L,k=ΔK/K,则(3)式可转化为:
  y=a+αl+βk (4)
  计算资本、劳动和技术进步因素对物流业经济增长的影响,用公式(4)中各项因素投入增长反映在产值的贡献除以总产值增长即可得到各因素的贡献,公式为:
  技术进步贡献率:EA=a/y×100%(5)
  劳动贡献率:EL=αl/y×100% (6)
  资本贡献率:EK=βk /y×100%(7)
  需要说明的是,以上公式中虽然是对物流业单个的影响因素贡献做个别的计算,但它们之间是相互联系的,是在物流业一定的经济结构和环境下的体现,而且是该因素对物流业经济增长贡献的一个综合值。
  
  3 模型实证应用:物流业经济增长的影响因素分析
  
  根据上述物流业经济增长影响因素分析模型,下面对我国物流业经济增长的影响因素劳动、资本、技术进步进行分析。
  3.1 数据选用与模型回归分析
  对物流业经济增长影响因素及其贡献分析中,数据的采用是非常重要的,若选择不当就会得到不同甚至相反的结论。学者们对数据采用的分歧主要在劳动投入和资本投入上,尤其是对劳动投入,有学者认为劳动投入要采用当年实际的从业人数,另一种看法认为需考虑不同劳动者素质的差别,即采用无差别劳动力当量的概念,在数据上采用当年物流业的劳动报酬总支出,即相应的工资、福利、保险等支出。比较而言,后者较为合理,因为虽然我国现行物流业的劳动报酬支出不能严格地反映物流业从业者的素质差别,但我国的按劳分配制度和企业中现行的工资分级的相关规定还是能大致反映这种区别的,理论上与劳动投入的本质意义更吻合。另外,采用回归的方法求解劳动和资本的产出弹性系数α、β时,以资金的形式反映的劳动投入数据在数量单位上与资本的投入能保持一致。对资本投入K,现有的数据采用方法主要有三种:一是采用固定资产加自有机械设备净值;二是只采用自有机械设备净值;三是采用投入产出表中的中间投入加固定资产折旧。这里在分析采用哪种数据时,主要分析它在所采用的理论模型中的意义和作用。Cobb-Douglas生产函数中一个产业资本的投入是为实现该产业总产出所投入的全部资金的总和,一般来说,前面提及的方法三对物流业应该是较为合理的。经过以上分析,本文在研究中根据中国2003—2007年物流业的相关数据进行整理,对影响中国物流业的因素及其贡献做了分析,其中:劳动投入采用当年的物流业劳动报酬总支出;资本投入采用当年的中间投入加固定资产折旧;产出数据采用当年的物流业总产值,为保证数据的可比性,这些数据都经过价格指数转换。相关数据见下表。
  


  


  将上表数据代入到模型(1)和模型(2)中,通过数据分析软件SPSS作回归分析可得到以下模型:
  lnQ=0.939+0.297lnL+0.784lnK(8)
  即 Q=2.57L0.297K0.784(9)
  通过计算模型可以看出,在中国物流业的生产函数模型中资本的产出弹性(0.784)远大于劳动的产出弹性(0.297),表明中国物流业产出的增长主要还是资本推动型的。同时,两项投入因素之和α+β= 1.081大于1.0,表明中国物流业还处于小幅的规模效益递增阶段。
  3.2 贡献率测算
  根据年均增长率的相关公式,可计算得到2003—2007年间中国物流业总产出、资本投入、劳动投入的年平均增长率:Y=13.32%;K=12.27%;L=10.23%。
  同时,由模型公式(4)计算可得中国物流业技术进步的年平均增长速度为:
  a=y-αl-βk=13.32%- 0.297×12.27%-0.784×10.23%=1.66%
  总产出中技术进步、劳动投入、资本投入各因素所做的贡献所占的比重分别为:
  技术进步贡献率:
  EA=a/y×100%=1.66/13.32×100%=12.45%
  劳动贡献率:
  EL=αl/y×100%=0.297×12.27/13.32×100%=27.35%
  资本贡献率:
  EK=βK/y×100%=0.784×10.23/13.32×100%=60.20%
  3.3 结果分析
  通过计算结果可以发现,在增长速度上,2003—2007年间中国物流业总体上呈现一种较好的快速发展的势头,在影响物流业总产出的三个主要因素中,资本的投入增长最快,年均12.27%,劳动投入的增长次之,年均10.23%,技术进步的增长速度最慢,年均仅为1.66%。在贡献率方面,资本和劳动投入的贡献率占到了87.55%,技术进步的贡献率仅为12.45%,这说明我国物流业整体上还处于一种粗放式经营模式,物流业总产出的增加主要依赖要素投入的增加而不是通过科技进步提高产业资源的利用效率和生产水平。据统计,我国现已注册的物流企业约有70多万家,但大部分规模在500人以下,由于企业规模小,市场占有率低,在管理、技术及服务范围上还没有质的提高,难以适应物流增长需求。运输能力、仓储配送能力、服务质量都较差,造成服务成本相对较高,规模效益难以实现,使得现代物流技术在这些企业中难以得到有效发挥。
  
  4 物流业发展战略
  
  4.1 战略影响主要因素
  根据前面模型对物流业经济增长的影响因素进行的实证分析结果,我国物流业在制定今后的发展战略时应该分别考虑这些影响因素:①劳动因素。劳动是物流业经济增长中最能动的要素,物流业吸纳了大量的农村富余劳动力,但劳动投入对产出的增长贡献长期较低。根据内生增长理论,劳动要素受边际收益递减规律的制约,也就是说随着劳动投入的增加,到一定程度后劳动所带来的收益将会下降。这就说明,要想推动物流业产出的增长,仅仅单纯依靠增加劳动投入量是难以实现的,所以我国物流业改变经济增长方式非常迫切。②资本因素。我国物流业的资本产出弹性0.784明显比劳动产出弹性0.297大,资本投入是物流业形成和扩大生产能力所需设备、原材料和其他生产资料的来源,现阶段,资本的不断积累仍然是我国物流业增长的重要动因。但资本也和劳动要素一样受边际收益递减规律的制约,从长期来看对经济的贡献不会一直增加。③科技进步因素。技术进步对物流业经济增长的影响体现在提高物流业装备技术水平、改革物流业生产工艺、提高物流业从业人员素质、提高物流业管理决策水平、促使整个物流业结构发生重大变化等。技术进步对物流业经济增长的作用,是一种内涵的扩大再生产。技术进步已经成为发达国家物流业经济增长的重要驱动力,它能够提高生产能力,降低生产成本,增加信息的辐射量和市场的透明度,减少交易环节和交易费用,推动物流企业加大对人力资本的投入,由此带来物流业边际生产力递增的无限空间。
  4.2 战略内容
  物流业经济增长发展战略应该是从资金投入为主的数量扩张型向技术和人才投入为主的科技发展型转变,依靠科技进步走绿色物流经济增长的道路,增强物流经济的可持续发展能力,向规模化、集约化、科学化发展。具体内容:①坚持以科技创新推进企业进步的价值理念,把提高物流劳动者素质放在重要位置。②提高自主创新能力,自主开发运用先进的物流技术,充分利用现代信息和通信手段整合供应链资源,建立供应链中各企业之间的协作机制,实现供应链一体化联盟,开发出新的物流经营市场。同时,培育大型物流企业集团,打造中国物流航空母舰,提高市场集中度,并加强国际营销,开拓国际物流市场。③坚持技术创新和管理创新相结合,应用新技术、新设备改造传统物流业务流程,特别是用信息化改造物流核心业务和主导流程,发展精深业务,建立完整的物流产业链,提高综合效益和核心竞争能力。④加大R&D投入,提高研究开发能力,积极提高企业信息化水平,加强条形码(BC)、电子数据交换(EDI)、射频(RF)、地理信息系统(GIS)和全球卫星定位系统(GPS)、企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)等技术在物流企业中的应用,高度集成敏捷性、集约性、精确性、可靠性、和谐性于一体,节约资源和能源,减少环境污染,降低成本,保证物流经济可持续发展。
  
  5 结 论
  
  (1)实证应用表明,物流业经济增长的影响因素分析模型的结果是实事求是的,该方法可以找出影响我国物流业经济增长的主要因素,便于制定相应的发展战略,采取相应的对策措施。
  (2)物流业是一个复杂系统,影响物流业经济增长的因素很多,但理论和实证研究均表明:技术进步、资本投入、劳动投入是最主要的影响因素,现阶段我国物流业主要依靠要素投入的增长而获得总产出的增加,而且产出增长主要还是资本推动型的,处于小幅的规模效益递增阶段。
  (3)当前我国物流业经济增长中技术进步的贡献很低,要制定基于科技进步的经济增长发展战略。
  
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  [收稿日期]2009-04-20
  [基金项目]中国物流学会项目“中国物流业自主创新能力评价与发展战略研究”(2009CSLKT063)
  [作者简介]陈林杰(1967—),男,河南信阳人,南京工业职业技术学院工商管理系副主任、副教授、高级经济师,研究方向:经济管理。
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