基于本体的渔业信息检索系统的研究与实现

来源 :郑州大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qhl7901
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统通用搜索引擎用于渔业信息检索存在返回结果的召回率和准确率较低的缺点,分析了产生这一问题的原因,阐述了本体的应用领域以及将本体用于渔业信息检索的可行性,用实例说明了渔业领域本体的构建过程;在此基础上提出基于本体的智能渔业信息检索系统体系结构,并用Java和Jena实现了该系统.实验结果表明,采用该体系结构的渔业专题检索系统召回率和准确率均优于通用检索系统.
其他文献
提出了一种自适应于不同题材文本自动确定其包含的潜在主题数K的方法.考虑到大多数文本的潜在主题分布符合段落密度特性,提出以段落为中心的研究策略,通过采用基于K均值的聚类算
以1-溴代正烷烃、4-羟基-4’联苯基羧酸和氢醌为原料通过醚化、氧化和酯化反应,合成了一系列新的液晶性2,5-双[4'-(对烷氧基苯基)苯甲酰氧基]对苯二醌(化合物3).化合物3的结构通过元
图G的对偶带宽是指图G中相邻两点最小标号差的最大值,确定了圈Gn的r-冠图的对偶带宽,并给出了它的最优标号.
对链接算法在搜索引擎检索结果排序中的应用进行研究,提出基于PageRank和锚文本对检索结果进行二次排序,合理评价网页重要程度.实验结果表明,该方法在一定程度上能提高检索效果.
采用“一步法”由二乙醇胺和顺丁烯二酸酐合成超支化不饱和聚合物,用核磁共振技术对聚合物结构进行表征.通过NMR谱图分析,发现聚合物结构中出现次甲基,以此为基础并结合相关文献
论述了企业实施大规模定制(MC)所必需的基于数据仓库技术的其他相关技术和以SDN为主导的先进管理理念,提出了基于数据仓库技术的SDN企业实施MC的技术集成框架,并详细阐述了该方案
PCA(Principal Component Analysis,也称为K-L变换)方法在许多人脸库的识别中取得了很好的效果,但运算量大;DCT(Discrete Cosine Transform)有较高的压缩性能并可通过快速算法来完成;集成的BP神经网络比单一BP网具有更好的泛化能力.针对上述特点,提出了一种新算法,首先用DCT处理原始人脸图像,然后用包含了原始图像大部分信息的少量DCT系数作P
基于属性约简的方法,放弃以往复杂的规则匹配算法,提出将约简后的多种属性组进行析取,筛选特征项,并构造分类器.实验结果表明,此算法不仅简单,还能降低维数和提高分类结果.
采用溶胶-凝胶的方法,通过烷基钛的水解、煅烧,制备了掺杂Eu3^3+的TiO2纳米晶发光材料.结果表明,稀土掺杂的TiO2纳米晶不仅没有改变在不同温度下TiO2的晶型,而且Eu^3+离子发光与TiO2
以乙二胺为模板剂应用水热合成法合成出一种新颖的锌掺杂亚磷酸镓化合物[H3N(CH2)2NH3]1/2.[GaZn(HPO3)3(H2O)2].通过单晶X射线衍射分析得到晶体数据如下:空间构型,正交,a=1.86146(10