【摘 要】
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在上一讲中,我们对假设检验中的参数性方法作了一些介绍。下面开始介绍非参数性方法。上一讲中已经谈到,非参数性方法不要求已知母体的分布类型。因此,非参数性方法除了用来
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在上一讲中,我们对假设检验中的参数性方法作了一些介绍。下面开始介绍非参数性方法。上一讲中已经谈到,非参数性方法不要求已知母体的分布类型。因此,非参数性方法除了用来检验有关母体参数的统计假设而外,更多的场合是利用它们来对有关母体分布的统计假设进行检验。
In the last lecture, we introduced some of the parametric methods in hypothesis testing. The following begins with a nonparametric approach. As mentioned in the previous lecture, the non-parametric method does not require the distribution type of the known parent. Therefore, in addition to the non-parametric methods used to test statistical assumptions about maternal parameters, there are more occasions to use them to test the statistical hypothesis about maternal distribution.
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