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决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文对分类器的基本概念、C4.5算法、决策树的构建和剪枝进行了介绍,然后将C4.5算法应用于篮球比赛的技术统计分析中,通过对这些数据分析从而得到一些较实用的预测胜负规则。
决策树C4.5算法在数据挖掘中的分析及其应用
【摘 要】
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决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文对分类器的基本概念、C4.5算法、决策树的构建和剪枝进行了介
【机 构】
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南昌大学信息工程学院计算机系
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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江西省重点攻关资助项目(20061B01002)
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