【摘 要】
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随机共振区别于均值滤波、双边滤波等传统信号处理方法,它在非线性系统作用下,将噪声变害为利来处理强噪声背景下的弱信号。在充分利用双边滤波及随机共振长处的前提下,提出
【基金项目】
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国家博士后基金面上项目(No.2013M542355);武警工程大学基础研究项目(No.XJY201420)
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随机共振区别于均值滤波、双边滤波等传统信号处理方法,它在非线性系统作用下,将噪声变害为利来处理强噪声背景下的弱信号。在充分利用双边滤波及随机共振长处的前提下,提出并研究了改进双边滤波与随机共振相结合的去噪算法,该算法在优化传统双边滤波算法后引入双稳态随机共振系统,以修复对高频噪声滤除不完全的弊端。仿真结果和实际应用表明:它鲁棒性较强,且去噪能力要高于双边滤波等传统方法。本文算法对随机共振处理图像鲁棒性差等问题进行了改善,对传统双边滤波不能滤除椒盐噪声的缺点进行了优化,使得在提升图像对比度和清晰度上达到更优
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