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数据包采样方法是提升数据包处理能力很好的方法,在网络流量监测分析中得到了广泛应用。然而,传统的数据包采样算法应用在IDS中会极大降低入侵检测率。针对入侵检测的特性,利用攻击流量和正常流量在时间上的连续性,提出了一种新的数据包采样方法,在保证检测率的前提下,极大地提升了IDS的处理能力。
一种网络入侵检测中的数据包采样方法
【摘 要】
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数据包采样方法是提升数据包处理能力很好的方法,在网络流量监测分析中得到了广泛应用。然而,传统的数据包采样算法应用在IDS中会极大降低入侵检测率。针对入侵检测的特性,利用攻击流量和正常流量在时间上的连续性,提出了一种新的数据包采样方法,在保证检测率的前提下,极大地提升了IDS的处理能力。
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院,中国科学院计算技术研究所
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年10期
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