矿井智能安全生产监控系统的设计与研究

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通过对国内近十年煤矿安全事故的研究分析,提出了一种矿井智能安全生产监控系统,分析系统功能,建立智能监控模型,将模型分为数据采集、数据预测、危险性评价、分级预警与对策措施五个部分,并以瓦斯事故为例进行分析,提出以灰色-广义神经网络作为系统的数据处理与预测模型。该系统将视频监控系统、传感器监控系统、工人定位系统与通讯系统等相融合,可有效提高事故预警的精确度。
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