【摘 要】
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针对液压动力单元中元件数量繁多、联系复杂,以及难以精确进行故障诊断的问题,提出了融合多源信息的贝叶斯网络故障诊断新方法,建立了液压动力单元单一故障失效模式的贝叶斯
【机 构】
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中海油安全技术服务有限公司,中国石油大学（华东）机电工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“海洋石油天然气开采事故防控技术研究及工程示范”(2017YFC0804500),国家自然科学基金项目“海底复杂环境下深水采油树系统失效机理及故障诊断方法研究”(51779267),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(17CX05022)
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针对液压动力单元中元件数量繁多、联系复杂,以及难以精确进行故障诊断的问题,提出了融合多源信息的贝叶斯网络故障诊断新方法,建立了液压动力单元单一故障失效模式的贝叶斯网络拓扑结构,开发了融合多源信息的故障诊断网络。利用Noisy-OR/MAX计算了故障诊断网络的条件概率参数;针对两故障并发模式,将观测信息节点加入已建立的单一故障模式诊断网络,辅助诊断液压动力单元的两故障并发失效。实例诊断结果表明:对单一失效的诊断,观测节点对诊断结果的影响不大,正确率均接近100%;对于两失效同时发生的情况,未考虑观测信息的模
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