【摘 要】
:
采用水体投毒案件现场采样装置,选择常见的9种投毒农药开展实验验证,建立了大体积水样现场农药快速提取方法.采用该现场快速提取方法,9种农药的检出限、线性等指标均可完全满足水体投毒案件的检验要求,该方法可以有效支撑实战.
【机 构】
:
珠海市公安局刑警支队,广东珠海519000;广东省公安厅刑事技术中心,广东广州510050;云浮市公安局刑侦支队刑科所,广东云浮527300
论文部分内容阅读
采用水体投毒案件现场采样装置,选择常见的9种投毒农药开展实验验证,建立了大体积水样现场农药快速提取方法.采用该现场快速提取方法,9种农药的检出限、线性等指标均可完全满足水体投毒案件的检验要求,该方法可以有效支撑实战.
其他文献
2016年,广州市公安局建立警务技术专家制度,建成了6大类32个细分专业200多位技术人才构成的警务专家库,并推出了警务专家“星火计划”,由警务专家带领相关技术人员开展科研攻关.大型群众性活动安保信息化应用方法研究纳入了市局“星火计划”攻关课题,主要是以广州市春运、广交会、广马等大型群众性活动安保工作为样本,从人群管控出发,研究探索信息化方法在数据采集、汇聚、治理和处理的应用,通过业务流程的整合和再造,提出一套提高工作效率、增强管控效果的方法.
为满足及早发现和快速精准打击地下钱庄犯罪的需要,提出一种基于聚类算法的地下钱庄资金网络智能分析模型方法.基于地下钱庄犯罪主体涉及的资金交易数据及其交易特征,构建地下钱庄账户分类计算模型,以已打击的历史案件数据做样本,对地下钱庄特征指标进行训练,获取决定地下钱庄账户分类的特征指标构建模型,通过模型运算识别出可疑的核心账户,在公安经侦部门发现和打击地下钱庄犯罪方面具有重要的参考作用和应用价值.
《卓越工程师教育培养计划通用标准》中明确将法律素养作为工程人才的能力构成之一,这要求高等学校工科生的培养体系中必须包含“法商”内容.笔者所在教学团队专门为工科生开设的《工程法律实务》课程,针对已有的教学经历总结出了工科生法律素养培养过程中存在的障碍,并就具体克服这些障碍的总体思路、教学设计与路径安排进行阐述,这种教学是探索跨学科教学的初步尝试.
高校校园诈骗案件层出不穷,大学生虽然生理成熟,但是防范意识不强,对社会认知不足,容易受骗上当.本文分析了高校诈骗案件的类型,提出高校安全管理工作的创新模式,以期建立一个校园社会个人联动的防范体系.
写字机器人作为一种智能仿生机器人,可以代替人工使用多种字体进行书写,也可以实现纸质签名的再现书写,在方便人们学习、工作的同时也为犯罪份子进行违法犯罪活动提供了一种技术手段。笔者通过市场调研,总结出写字机器人的应用现状,并对写字机器人的种类和原理进行了阐述。结合机器书写字迹的研究现状,指出现阶段尚需解决的问题,通过分析写字机器人的功能对可能出现的案件类型作出预判。
网络在带来方便快捷的同时,也带来了一些难以规避的弊病,尤其是暗网的产生;在进行暗网取证时,现有的取证技术以及法律制度都有不同程度的短板,各国共同携手,促进技术进步,制定相关法律法规是解决这一国际难题的必经之路.
为探索犯罪过程中人在动力定型下移动手指形成线条状痕迹的鉴别可能性,应用工具痕迹中线条状痕迹的形态变化和影响因素等相关理论作为线条状动态指印鉴别的思路与依据,并就其作为影响线条状动态指印发生改变的重要参考因素进行了相应的观察实验.实验以年龄在20~30岁的100名被测试者为样本对于同一承痕客体和不同承痕客体上基于动力定型的线条状动态指印是否具备鉴别条件进行了讨论,并尝试总结出有效的鉴别方法,为指印鉴别提供了新的思路,进而为识别指印真伪和准确判明案件事实提供依据.
近年来PVC地板作为一种新型地面装饰材料被广泛使用,在刑事案件室内犯罪现场经常出现.各类PVC地板具有不同的图案、颜色、表面纹理等特征,会对足迹显现产生一定影响,所以对于不同种类PVC地板表面的平面灰尘足迹,技术人员选择效果较好的显现方法显得尤为重要.本文采用物理和化学显现方法对几种常见PVC地板表面平面灰尘足迹进行显现研究,设计显现实验,比较显现后灰尘平面足迹的清晰度和完整度,优选出对于不同种类PVC地板效果较好的平面灰尘足迹显现方法,为现场勘查工作提供帮助.
半同形部件是结构局部相同的一组部件,半同形部件的笔顺关系对笔迹鉴定具有意义.收集432(+442)份有效笔迹样本,将车字、东字笔顺都分为先横、先折2类,书写者的车字笔顺与东字笔顺具有显著的一致性,被试者的车字笔顺与东字笔顺完全一致.书写者的姓名类型与车字笔顺显著相关(p<0.05),普通姓名的书写者比姓名用字合车-东的书写者更多地使用先折笔顺.在笔迹鉴定中使用笔顺特征时,一般可以把车部、东部当作相同字,扩展了笔迹特征的来源.
本实验比较分析了同一人正常签名笔迹与写字机器人仿写签名笔迹的异同点,分别采用字库和图片两种方式将签名录入系统软件,总结归纳了写字机器人签名存在笔力均匀无变化、起收笔为顿压笔、笔画间有不正常抖动弯曲、运笔和笔顺不符合常理以及笔画交叉部位存在断笔等特征,同时发现写字机器人的写字速度和签名笔画的抖动呈正相关。