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反病毒引擎中，文件扫描并提取其相关信息是关键。病毒分类对反病毒产品的研发有至关重要的作用。而多文件静态公共特征提取为其提供了方法。传统的方法在数据量巨大的情况下，时间空间效率很低。本文则针对多文件静态公共特征提取算法提出了几点优化策略，能够有效地提高提取效率。
基于BM的多文件静态公共特征提取算法优化
【摘 要】
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反病毒引擎中，文件扫描并提取其相关信息是关键。病毒分类对反病毒产品的研发有至关重要的作用。而多文件静态公共特征提取为其提供了方法。传统的方法在数据量巨大的情况下，时
【机 构】
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武汉大学计算机学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2007年7期
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