【摘 要】
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结合差分进化（DE）与协方差矩阵自适应进化策略（CMAES）,提出了自适应子群体米母算法（SaS-MA）;为发挥SaS-MA的全局勘探和局部开发能力,设计了一个由删除机制和建立机制组成的子群体自
【机 构】
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华南理工大学土木与交通学院,华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
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结合差分进化（DE）与协方差矩阵自适应进化策略（CMAES）,提出了自适应子群体米母算法（SaS-MA）;为发挥SaS-MA的全局勘探和局部开发能力,设计了一个由删除机制和建立机制组成的子群体自适应策略;通过一个数值实验,将SaS-MA与DE、L-CMAES、PSO和IP-CMAES等算法进行了对比;最后对一个10层2跨的混凝土框架进行了位移性能优化,并将SaS-MA的优化结果与例题原始文献、目前广泛应用且性能可靠的DE、CMA、PSO和GA等算法的优化结果进行了对比.数值实验结果表明：子群体自适应策略通
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