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期刊论文
利用广义后缀树的最大相似度优先聚类方法
利用广义后缀树的最大相似度优先聚类方法
来源 :中国科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kevendong
【摘 要】
:
本文提出了利用后缀树模抽的最大相似度优先聚类方法,通过构造文档集的广义后缀树模型抽取短语作为特征项并映射到M维向量空间模型;计算文档间的相似度矩阵,对任意两个文档之
【作 者】
:
蒋程
张建武
【机 构】
:
重庆数字城市科技有限公司,中国联通重庆分公司
【出 处】
:
中国科技信息
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
聚类方法
后缀树
最大相似度
向量空间模型
clustering algorithms suffix tree maximum similarity vecto
【基金项目】
:
重庆市科委(编号cstc2012gg-yyjsB40006)
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本文提出了利用后缀树模抽的最大相似度优先聚类方法,通过构造文档集的广义后缀树模型抽取短语作为特征项并映射到M维向量空间模型;计算文档间的相似度矩阵,对任意两个文档之间的相似度进行降序排列,优先合并具备最大相似度的文档对形成初始聚类;合并初始聚类得到最终聚类结果。
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