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本文提出了利用后缀树模抽的最大相似度优先聚类方法,通过构造文档集的广义后缀树模型抽取短语作为特征项并映射到M维向量空间模型;计算文档间的相似度矩阵,对任意两个文档之间的相似度进行降序排列,优先合并具备最大相似度的文档对形成初始聚类;合并初始聚类得到最终聚类结果。
利用广义后缀树的最大相似度优先聚类方法
【摘 要】
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本文提出了利用后缀树模抽的最大相似度优先聚类方法,通过构造文档集的广义后缀树模型抽取短语作为特征项并映射到M维向量空间模型;计算文档间的相似度矩阵,对任意两个文档之
【机 构】
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重庆数字城市科技有限公司,中国联通重庆分公司
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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重庆市科委（编号cstc2012gg-yyjsB40006）
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