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现在的学习的目的是在可得到的观察数据相对当前的一百年的全球温暖趋势识别多十的可变性(MDV ) 。一百年的全球温暖趋势首先在全球吝啬的表面温度(STgm ) 被识别数据。MDV 基于气候变量的三个集合被识别,包括海表面温度(SST ) ,到 700 m 的从表面的海洋温度,和 NCEP 和 ERA40 分析数据集分别地。所有变量是 detrended 并且低通行证过滤。通过过滤变量的三独立文件结束分析,所有结果一致地显示出二个主导的模式,与他们类似于和平的十的 Oscillation/Inter-deca