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矩函数能够描述物体形状的全局特征,而采用粗糙集理论解决图像分类问题能避开图像相似度大小的复杂计算。考虑到二者在图像数据处理方面的优势,提出一种基于Tchebichef矩和粗糙集的图像分类方法。首先从图像中提取出Tchebichef矩,再应用粗糙集进行图像分类。实验结果表明该方法能有效地进行图像分类,同时比较了基于Tchebichef矩、Zernike矩和Hu矩的识别结果,说明该方法优于其它方法。