【摘 要】
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针对汽车发动机铸造铝合金缸体油槽表面缺陷检测的问题,提出基于标准相关匹配的铸件外观缺陷检测算法。该方法使用标准相关匹配算法从CCD获取的图像中提取出ROI(region of interest)区域,然后利用中值滤波去除图像表面噪声,通过形态学开闭运算对所得图像进行处理,进一步去除噪声的同时放大缺陷部位在图中的占比,最后使用轮廓提取算法完成对缺陷的识别与定位。实验结果表明,该算法能够有效地提高铸件
【机 构】
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大连亚明汽车部件股份有限公司,辽宁 大连 116041;大连理工大学机械工程学院,辽宁 大连 116024
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针对汽车发动机铸造铝合金缸体油槽表面缺陷检测的问题,提出基于标准相关匹配的铸件外观缺陷检测算法。该方法使用标准相关匹配算法从CCD获取的图像中提取出ROI(region of interest)区域,然后利用中值滤波去除图像表面噪声,通过形态学开闭运算对所得图像进行处理,进一步去除噪声的同时放大缺陷部位在图中的占比,最后使用轮廓提取算法完成对缺陷的识别与定位。实验结果表明,该算法能够有效地提高铸件外观缺陷检测速度,具有良好的检测精度,对外界光照变化以及铸件表面质量的波动具有良好的鲁棒性。
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