【摘 要】
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背景性别-年龄-肺功能（GAP）分期和复合生理指数（CPI）均作为预测特发性肺纤维化（IPF）患者死亡风险的工具，常被国内外学者使用，而哪一种模型更具有优势或临床应用价值，目前鲜见报道。目的探讨GAP分期与CPI对IPF患者死亡风险的预测价值。方法选取2012—2019年在同济大学附属上海市肺科医院确诊的有完整临床数据及回访记录的200例IPF患者为研究对象，其中男181例（90.5%），女19例
【机 构】
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1.550025 贵州省贵阳市，贵州医科大学公共卫生学院;2.550025 贵州省贵阳市，环境污染与疾病监控教育部重点实验室,3.200433 上海市，同济大学附属上海市肺科医院呼吸与危重症医学科,4
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背景性别-年龄-肺功能（GAP）分期和复合生理指数（CPI）均作为预测特发性肺纤维化（IPF）患者死亡风险的工具，常被国内外学者使用，而哪一种模型更具有优势或临床应用价值，目前鲜见报道。
目的探讨GAP分期与CPI对IPF患者死亡风险的预测价值。
方法选取2012—2019年在同济大学附属上海市肺科医院确诊的有完整临床数据及回访记录的200例IPF患者为研究对象，其中男181例（90.5%），女19例（9.5%）；年龄41~85岁，平均年龄（66.0±7.6）岁。分别使用GAP分期与CPI评分对患者进行分组，GAP Ⅰ期109例（54.5%），GAPⅡ期75例（37.5%），GAPⅢ期16例（8.0%）；CPI评分≤41分99例（49.5%），CPI评分>41分101例（50.5%）。对不同GAP分期及CPI分组下IPF患者的临床、影像学、肺功能等特征进行比较，发现其符合GAP分期与CPI的模型分布特征。使用Cox比例风险回归模型对IPF患者的预后因素进行分析，并绘制两模型预测IPF患者死亡率的受试者工作特征曲线（ROC曲线）计算两模型ROC曲线下面积（AUC），利用Medcalc软件分析两模型在总体以及不同时间点上对IPF死亡风险的预测能力。
结果Cox比例风险回归模型结果显示，GAP评分高〔HR=1.038，95%CI（1.023，1.054）〕、CPI评分高〔HR=1.509，95%CI（1.286，1.771）〕、GAP Ⅱ期〔HR=2.622，95%CI（1.536，4.475）〕、GAP Ⅲ期〔HR=4.002，95%CI（1.947，8.226）〕是IPF患者预后的独立危险因素（P<0.05）。GAP分期预测IPF患者1年内死亡率、2年内死亡率、3年内死亡率、总体死亡率的AUC分别为0.685〔95%CI（0.616，0.749）〕、0.675〔95%CI（0.606，0.740）〕、0.642〔95%CI（0.571，0.708）〕、0.668〔95%CI（0.598，0.733）〕，CPI预测IPF患者1年内死亡率、2年内死亡率、3年内死亡率、总体死亡率的AUC分别为0.750〔95%CI（0.684，0.809）〕、0.745〔95%CI（0.679，0.804）〕、0.735〔95%CI（0.669，0.795）〕、0.745〔95%CI（0.679，0.804）〕。GAP分期与CPI预测IPF患者2年内死亡率、3年内死亡率、总体死亡率的AUC比较，差异均有统计学意义（Z=2.193，P=0.028 3；Z=2.918，P=0.003 5；Z=2.529，P=0.011 4）；GAP分期与CPI预测IPF患者1年内死亡率的AUC比较，差异无统计学意义（Z=1.799，P=0.072 1）。
结论CPI与GAP分期对于IPF预后均是非常有效的预测指标，且CPI在总体死亡率以及2年、3年内死亡率的预测上明显优于GAP分期，但AUC仅为0.64~0.75，其准确预测能力有限，仍需探索建立更为实用有效的风险预测模型。
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