切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
小型化抗辐照DWDM光收发模块研究
小型化抗辐照DWDM光收发模块研究
来源 :光通信技术 | 被引量 : 2次 | 上传用户:lxj13050621544
【摘 要】
:
提出了一种适应空间环境应用的小型化、低功耗、抗辐照光通信模块技术发展方向,介绍了该技术的具体设计方案并研制了4路收发一体DWDM光模块,对该模块做了抗辐照试验并对结果进行了分析。
【作 者】
:
何晓垒
张凤军
唐骁
【机 构】
:
中国电子科技集团公司第三十四研究所
【出 处】
:
光通信技术
【发表日期】
:
2017年07期
【关键词】
:
小型化
低功耗
抗辐照
光通信
miniaturization low power consumption radiation resistance optic
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种适应空间环境应用的小型化、低功耗、抗辐照光通信模块技术发展方向,介绍了该技术的具体设计方案并研制了4路收发一体DWDM光模块,对该模块做了抗辐照试验并对结果进行了分析。
其他文献
VLC—LED模组的动态响应及结温测试研究
设计了VLC—LED模组的快速脉冲响应测量装置,创新性地以实验方式测量了不同宽度脉冲(数据)电流注入VLC-LED模组的动态响应,并利用该响应进行了VLC-LED模组结温的测量实验。通过详
期刊
VLC—LED模组
脉冲
动态响应
结温
VLC-LED module pulse dynamic response junction temperature
承台深基坑钢板桩支护分析
结合钢板桩结构在深基坑支护中的应用,对FLAC-2模拟钢板桩支护进行了分析,通过数值模拟与施工过程中的位移监控,较好地预测了支护系统的动态变化趋势,达到了及时反馈进而完善支护
期刊
承台
深基坑
钢板桩
支护
cushion cap
deep foundation ditch
steel plate pile
supporting
2017年7~8月光通信要闻
武汉光迅推出损耗为0.1dB的多模连接器。目前,行业中8芯或者12芯多模连接器插损指标为:标准损耗0.5dB,低损耗0.35dB。武汉光迅推出的超低损耗多模连接器的损耗仅为0.1dB。
期刊
光通信
低损耗
连接器
多模
武汉
插损
基于模间干涉原理的少模光纤传感器
在光纤传感技术原理的基础上,分析了少模光纤传感器的传感原理——模间干涉。重点介绍了利用少模光纤进行传感的实验进展,并对少模光纤传感器的应用和发展方向做了展望。
期刊
少模光纤
传感器
模间干涉
波长漂移
few-mode optical fiber sensor modal interference wavelength s
OTN长距离传输时间同步的研究
基于铁路时间同步网的现状,研究了OTN超长距离传递1588v2时间信号;基于链路的时延和主从时钟的时差,对时间传递的精度进行了测量,包括对OTN时间传递精度和OLP、PTP倒换时间的测试研究,获得了较高精度的测试数据。
期刊
OTN
长距离
1588v2
OTN long distance 1588v2
SDN在数据中心中的应用
数据中心存在设备繁杂且高度集中的特点,如何合理利用带宽、节省资源、提高性能是数据中心亟待解决的一个重要问题。目前已有研究利用SDN实现了数据中心的性能提升和有效节能:清华大学崔勇等人通过对每台路由器和服务器进行信息缓存,利用SDN掌握全网缓存信息,有效解决了数据中心的数据传输冗余问题;M Al-Fares等人采用Open Flow交换机,通过中央控制器掌握数据中心的全局信息,不仅便于控制器优化
期刊
数据中心
SDN
中央控制器
缓存信息
应用
合理利用
节省资源
清华大学
呼肠病毒感染诱导的细胞凋亡和抗肿瘤作用
呼肠病毒感染可以引起多种细胞凋亡,这种调亡是造成某些动物特定组织损伤的关键机制。呼肠病毒还可以借助活化的Ras通路选择性地杀死癌细胞,因此它在肿瘤临床治疗上具有一定意
期刊
呼肠病毒
凋亡
抗肿瘤
脑室-腹腔分流术治疗脑积水患者68例临床分析
目的 探讨脑室-腹腔分流术治疗常见脑积水并发症的预防.方法 回顾性分析68例脑积水患者脑室-腹腔分流术后出现的并发症以及处理方法.结果 术后出现引流管梗阻9例;颅内以及腹
期刊
脑积水
脑室-腹腔分流
并发症
预防
基于深度神经网络的法语命名实体识别模型
现有法语命名实体识别(NER)研究中,机器学习模型多使用词的字符形态特征,多语言通用命名实体模型使用字词嵌入代表的语义特征,都没有综合考虑语义、字符形态和语法特征。针对上述不足,设计了一种基于深度神经网络的法语命名实体识别模型CGC-fr。首先从文本中提取单词的词嵌入、字符嵌入和语法特征向量;然后由卷积神经网络(CNN)从单词的字符嵌入序列中提取单词的字符特征;最后通过双向门控循环神经网络(BiG
期刊
命名实体识别
法语
深度神经网络
自然语言处理
序列标注
Named Entity Recognition(NER)Frenchneural networkNa
MIMO—FSO中LT码新型度分布的性能研究
通过建立基于Gamma-Gamma分布的MIMO-FSO系统模型,研究了鲁棒孤子分布(RSD)与泊松鲁棒孤子分布(PRSD)的性能,并通过仿真验证了LT码与采用PRSD的LT码在不同湍流信道下的误码性能。
期刊
MIMO—FSO
LT码
泊松鲁棒孤子分布
译码开销
MIMO-FSO LT code the poisson robust soliton distribut
与本文相关的学术论文