【摘 要】
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阐述了数据挖掘技术的实施过程和分析方法,并采用决策树分类方法对高校贫困学生的信息进行分类分析,得到四个具有最高信息增益率报表,从而为贫困生的评选及管理方案的制定提供依
【基金项目】
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贵州省教育厅自然科学研究青年项目“数据挖掘在贵州省高校贫困生评定管理中的应用研究”(黔教科20100095).
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阐述了数据挖掘技术的实施过程和分析方法,并采用决策树分类方法对高校贫困学生的信息进行分类分析,得到四个具有最高信息增益率报表,从而为贫困生的评选及管理方案的制定提供依据,进而提出了数据挖掘技术在贵州省高校贫困生评定管理中应用设想。
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