【摘 要】
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腋窝淋巴结是乳腺癌常见的转移位置,超声图像是腋窝淋巴结转移的主要检查方式之一.当前,腋窝淋巴结超声图像分割因其自身的噪声多、特征复杂等特点,使得其分割准确率还有待提高.本文提出了一种基于腋窝超声的新型分割算法U-net-MDSC,该算法采用解码和编码的方式自动分割腋窝淋巴结,针对超声图像尺寸小、分辨率低的问题,减少了网络中不必要的下采样结构;针对编码过程中语义信息丢失较多的特点,采用了密集跳连接结构来充分提取图像特征,可提供淋巴结的定位、大小等信息.为检验算法的有效性,本文将提出的算法在356个病人的腋窝
【机 构】
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山东中医药大学智能与信息工程学院,山东 济南250355;山东中医药大学医学人工智能研究中心,山东 青岛266112;中国人民解放军第960医院医学工程科,山东 济南250031;山东中医药大学第二附
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腋窝淋巴结是乳腺癌常见的转移位置,超声图像是腋窝淋巴结转移的主要检查方式之一.当前,腋窝淋巴结超声图像分割因其自身的噪声多、特征复杂等特点,使得其分割准确率还有待提高.本文提出了一种基于腋窝超声的新型分割算法U-net-MDSC,该算法采用解码和编码的方式自动分割腋窝淋巴结,针对超声图像尺寸小、分辨率低的问题,减少了网络中不必要的下采样结构;针对编码过程中语义信息丢失较多的特点,采用了密集跳连接结构来充分提取图像特征,可提供淋巴结的定位、大小等信息.为检验算法的有效性,本文将提出的算法在356个病人的腋窝淋巴结超声图像上进行验证,结果显示算法在测试集上交并比达到了0.838,Dice系数达到了0.903.
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针对再生苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SBS)改性沥青疲劳特性恢复程度的问题,采用动态剪切流变仪(DSR),对老化SBS改性沥青、新SBS改性沥青和再生SBS改性沥青进行了重复加载试验.以Nf50、衰减百分率D分析了新SBS改性沥青针入度等级、旧SBS改性沥青掺量和老化程度对再生SBS改性沥青疲劳寿命的影响,并进行了相关性分析.试验结果表明:与新SBS改性沥青针入度等级、旧SBS改性沥青老化程度相比,旧SBS改性沥青掺量是影响再生SBS改性沥青疲劳寿命的显著性因素.在旧SBS改性沥青掺量达到35％及以
在利用机器视觉技术进行大田环境下棉花黄萎病的病叶分割与病斑提取过程中,由于光线明暗、与棉花叶片像素相近的杂草的影响,会出现过分割、误分割等情况.针对此问题,本文提出了基于数据迁移的DeepLabv3+模型与质心选择K均值聚类机制相结合的两阶段分割算法.首先,利用基于数据增强的DeepLabv3+分割模型在复杂背景中提取到病叶;然后在叶片HSV颜色空间中选取初始质心,利用K均值聚类算法得到病斑簇;最后利用数据迁移的方法,把从源领域(Kaggle NPDD数据集)学习到的知识迁移到目标领域(棉花病叶),有效缓
本文针对人物图像,提出一种根据人类视觉及审美习惯来评价其美学价值的可计算方法,从技术特征、感知特征和社会特征3个方面对图像进行特征提取并作为评价指标,融合各指标建立美感评价模型,采用在线调研的方式确定各指标的影响因子,从而实现人物图像美感自动评价.在香港中文大学人物图像美学质量评价数据集(CUHKPQ)上的实验测试结果表明,本文提出的方法准确率可达到98.08％,具有一定的有效性,并且各指标的评价结果清晰直观,可以从各角度对提高图像美学质量起到指导作用.通过将模型集成到手机应用程序中,能够对用户上传的多张
目标情感分类是是一种细粒度的情感分类任务,针对人工生成特征模型成本高且不能捕捉上下文语义、传统循环神经网络模型训练时间长等问题,设计了一种基于距离感知的目标情感分类模型.通过距离感知窗口对目标词与邻近词之间的距离信息进行建模,结合词嵌入技术,分别对输入文本和距离信息建立向量矩阵,使用卷积神经网络提取特征,将文本语义特征和距离特征结合,输入到分类层进行目标情感分类.最后在SemEval2014笔记本电脑和餐厅两个数据集上进行实验,取得了比基于循环神经网络生成特征的模型和利用外部语法分析器生成特征的模型更好的
The development of rechargeable lithium-ion batteries (LIBs) is being driven by the ever-increasing demand for high energy density and excellent rate performance.Charge transfer kinetics and polarization theory,considered as basic principles for charge re
Black phosphorus (BP),a promising two-dimensional layer material,has attracted increasing attention due to its high carrier mobility,thickness-dependent tunable bandgap,in-plane anisotropy,and other advantageous characteristics.Because of these excellent
The depletion of energy and increasing environmental pressure have become one of the main challenges in the world today.Synthetic high-efficiency catalysts bring hope for efficient conversion of energy and effective treatment of pollutants,especially,sing
Professor Yitai Qian,a pioneer in nanomaterials,an academician of the Chinese Academy of Sciences (CAS) and a professor at the University of Science and Technology of China (USTC),has committed his entire career to the development of solid-state chemistry
Biochemical reactions in vivo occur at the temperature usually lower than that in vitro,however the underlying mechanism still remains a challenge.Inspired by our recent studies of adenosine triphosphate (ATP) releasing photons to resonantly drive DNA rep
利用固体废弃物广玉兰树叶,经过低温慢速热解制备成生物炭,并通过MgCl2改性得到改性生物炭(MBC).通过扫描电子显微镜(SEM)、X-射线能量色散谱仪(EDS)、X-射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X-射线光电子能谱(XPS)等,对改性广玉兰叶生物炭进行了表征.研究结果表明:MgO负载到生物炭表面,MBC对磷的吸附符合弗罗因德得希等温吸附模型及准二级动力学模型.理论上最大吸附量可达37.5 mg·L-1.MBC对磷的吸附机理主要包括配体交换、静电相互作用和沉淀.