【摘 要】
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由于传统的问句语义分析主要针对事实类的简单问句,而对于面向开放域的复杂问句缺少有效的语义分析方法。针对这种情况,提出一种新的问句语义分析模型。该模型将问句从文字空
【基金项目】
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广东省教育科学规划教育信息技术研究专项课题(11JXN039)
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由于传统的问句语义分析主要针对事实类的简单问句,而对于面向开放域的复杂问句缺少有效的语义分析方法。针对这种情况,提出一种新的问句语义分析模型。该模型将问句从文字空间映射到结构化的语义空间,实现问句的语义分析和表示。通过标注问句中的语义信息,模型实现问句分类、问句主题识别、限制信息识别三项分析工作。使用隐马尔科夫支持向量机（HM-SVMs）序列化标注工具实现了模型的自动标注,取得了86.7%的准确率。实验结果表明,HM-SVMs在标注准确率和效率上好于MEMM、CRF、M3N等模型,达到了预期效果。
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