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属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。为了有效且准确的获取决策表中属性的相对约简，本文在Rough集理论的基础上定义了一个新的属性重要性的算子，并将文献[1]的直接求核方法扩展到不完备信息系统中，由此给出了在不完备信息系统中基于属性重要性的启发式约简算法。该算法既能提高属性约简的准确性，又能增加灵活性。最后通过一个实例，说明了该算法的可行性和有效性。