【摘 要】
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路面裂缝常常混杂着随机的路面颗粒纹理和自然环境下的多种干扰, 基于单一特征的检测方法无法较为准确地提取裂缝, 为此提出一种多特征融合与格式塔理论相结合的路面裂缝检测
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(90820306)
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路面裂缝常常混杂着随机的路面颗粒纹理和自然环境下的多种干扰, 基于单一特征的检测方法无法较为准确地提取裂缝, 为此提出一种多特征融合与格式塔理论相结合的路面裂缝检测算法. 将多尺度局部区域中裂缝的灰度差异、出现概率以及边缘特性作为低层显著特征, 根据裂缝纹理的不均匀性, 结合裂缝不规则曲线结构的空间延续性, 提出一种新的纹理各向异性度量方式（LFIA）, 以高效削弱噪声点与伪裂缝的干扰; 然后引入格式塔理论中的相似性、接近性和完整性原则, 采用迭代剪裁预分割LFIA 图, 基于区域内部以及区域间连接度的裂
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