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分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响 ,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类 ,并对各类数据的处理从工程实际出发采用了适当的方法。给出了对预报日预报时刻后至 2 4点的数据补足算法。具体电力系统的算例从统计意义上说明了异常数据处理前后 ,预报误差的变化
短期电力负荷预报中几种异常数据的处理
【摘 要】
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分析了历史负荷中异常数据对负荷预报的影响 ,对实际电力系统中遇到的异常数据进行了分类 ,并对各类数据的处理从工程实际出发采用了适当的方法。给出了对预报日预报时刻后至
【机 构】
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东北电力学院; 中国神马集团尼龙六六盐厂 吉林吉林132012; 吉林吉林132012; 河南467000;
【出 处】
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东北电力学院学报
【发表日期】
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2002年02期
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