基于禁忌搜索的B样条曲线拟合

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在逆向工程中针对点云切片的物体轮廓数据点的曲线拟合技术是一项关键技术,曲线拟合对于点云的曲面还原具有重要作用.本文提出一种基于禁忌搜索算法的B样条曲线拟合方法对有序的点云数据点进行拟合,使用禁忌搜索算法同时求出B样条曲线拟合所需的参数值、基函数节点使得拟合在最小二乘误差意义下达到最优.与Gauss-Newton迭代法相比,本方法具有拟合曲线与初始值无关、较高的拟合精度等优点.实验结果表明采用禁忌搜索算法所拟合得到的B样条曲线逼近效果较好.
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