【摘 要】
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基于基因表达谱的肿瘤诊断方法有望成为临床医学上一种快速而有效的诊断方法，但由于基因表达数据存在维数过高、样本量很小以及噪音大等特点，使得提取与肿瘤有关的信息基因成为
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,湖南大学计算机与通信学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60233020)
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基于基因表达谱的肿瘤诊断方法有望成为临床医学上一种快速而有效的诊断方法，但由于基因表达数据存在维数过高、样本量很小以及噪音大等特点，使得提取与肿瘤有关的信息基因成为一件有挑战性的工作。因此，在分析了目前肿瘤分类检测所采用方法的基础上，本文提出了一种结合基因特征记分和主成份分析的混合特征抽取方法。实验表明，这种方法能够有效地提取分类特征信息，并在保持较高的肿瘤识别准确率的前提下大幅度地降低基因表达数据的维数，使得分类器性能得到很大提高。实验采用了两种与肿瘤有关的基因表达数据集来验证这种混合特征抽取方法的有效
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