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目的评价640层CT冠状动脉造影(CTCA)三维自适应迭代剂量降低(AIDR3D)重建算法的图像质量及辐射剂量。方法连续性84例患者接受640层CT自动曝光扫描冠状动脉造影检查,在图像后处理工作站分别采用AIDR3D、滤波反投影(FBP)算法对扫描的原始图像数据进行重建。2位不知道临床信息及重建算法并且富有经验的影像科医生独立测量、计算2种重建算法CTCA的图像噪声、信噪比和对比噪声比,4等级法定性评价CTCA的图像质量。根据CT机扫描输出的剂量长度乘积计算辐射剂量。统计分析比较2种重建算法CTCA的定量及定性图像质量。结果 AIDR3D重建算法CTCA的图像噪声为(27.20±4.40)HU,较FBP(60.00±12.40)HU减少了46.10%,信噪比21.10±5.10较FBP 11.40±2.80提高了84.70%,对比噪声比24.70±5.10较FBP 13.50±3.20提高了82.20%,二者比较均差异有统计学意义(P<0.05)。AIDR3D重建算法冠状动脉近部、中部、远部的图像质量定性评价分数分别为(3.90±0.30)、(3.70±0.50)、(3.60±0.60)分,均高于FBP[分别为(2.60±0.60)、(2.30±0.60)、(2.10±0.70)分],二者比较均差异有统计学意义(P<0.05)。AIDR3D、FBP重建算法可以用于诊断的冠状动脉总段数分别为1 216段(96.50%)、504段(40.00%),二者比较差异有统计学意义(P<0.05)。平均有效辐射剂量为(2.10±1.00)mSv。结论 640层CTCA AIDR3D重建算法不仅较常规的FBP重建算法的图像噪声显著减少,定量及定性图像质量均明显提高,而且有效辐射剂量低。