【摘 要】
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该文提出了一种面向微博检索的基于词汇时间分布的查询扩展方法.该方法利用扩展词与查询词的时间分布的相似性来度量扩展词与查询词之间的相关度,建立了基于词汇时间分布的查
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江工程学院计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61370170,61402134,61173074）、国家社科基金（14CTQ032）资助.
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该文提出了一种面向微博检索的基于词汇时间分布的查询扩展方法.该方法利用扩展词与查询词的时间分布的相似性来度量扩展词与查询词之间的相关度,建立了基于词汇时间分布的查询模型.具体而言,该文在提出词汇时间分布的定义和估计方法的基础上,给出了查询词与扩展词的时间分布相似性的度量,以此作为它们的相关度,完成扩展词的选择和查询模型的重估.该文方法利用时间信息而不是内容来扩展查询,避免了基于内容的查询扩展方法因微博内容短而无法准确估计扩展词的不足.由TREC 2011和TREC 2012微博检索评测数据上的实验结果表明
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