基于优化Morlet小波及峭度的微弱故障特征提取

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提出了一种瞬态故障检测方法。首先,设计了一种基于Shannon熵的快速优化算法以获得最优Morlet小波参数;其次,使用峭度指数来选择特征尺度并获得相应的小波系数,再应用自适应软阈值法来对这些系数进行去噪;最后,利用去噪后的小波系数重建瞬态信号。采用具有弱脉冲的仿真信号对本文所提出的方法进行仿真分析,并将其应用到滚动轴承故障诊断中,结果表明该方法适用于从强背景噪声中提取周期性脉冲特征。
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