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随着智能电表等具备实时通讯的量测设备普及,电网公司累积了大量的用户用电数据。利用人工智能、大数据等技术通过对海量数据的深入挖掘,可以对窃电用户进行精准判别,有效降低窃电对电网公司收益等带来的损害。然而,当前研究主要针对用户是否窃电进行判断,缺乏对用户窃电类型的识别。
随机森林算法在窃电类别辨识中的应用研究
【摘 要】
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随着智能电表等具备实时通讯的量测设备普及,电网公司累积了大量的用户用电数据。利用人工智能、大数据等技术通过对海量数据的深入挖掘,可以对窃电用户进行精准判别,有效降低窃电对电网公司收益等带来的损害。然而,当前研究主要针对用户是否窃电进行判断,缺乏对用户窃电类型的识别。
【机 构】
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国网上海市电力公司市北供电公司,上海交通大学
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2021年13期
【基金项目】
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国网上海市电力公司“基于用电大数据的用户辅助授信系统研究”资助。
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