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提出一种基于决策树和BP网络的混合算法。采用决策树挖掘学生初始学习能力的行为模式以及应用BP神经网络算法评价用户的学习程度,以学习者对资源的掌握程度形成个性化的学习模式,并自动地对其将要学习的后继知识进行预测以及合理推荐。理论分析和实验结果都表明,该算法具有显著的推荐能力。
混合算法用于学习资源的自动推荐
【摘 要】
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提出一种基于决策树和BP网络的混合算法。采用决策树挖掘学生初始学习能力的行为模式以及应用BP神经网络算法评价用户的学习程度,以学习者对资源的掌握程度形成个性化的学习模式,并自动地对其将要学习的后继知识进行预测以及合理推荐。理论分析和实验结果都表明,该算法具有显著的推荐能力。
【机 构】
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华中师范大学信息技术系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年12期
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