【摘 要】
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针对目前枣树病虫害防治过程中害虫的自动识别问题,文中以枣树害虫红蜘蛛为研究对象,介绍一种基于BP神经网络技术和图像处理进行枣树虫害识别的方法,即利用图像处理技术,结合
【机 构】
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华北水利水电大学电力学院,华北水利水电大学信息工程学院
【基金项目】
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郑州市科技计划基金资助项目(112PNYGC046)
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针对目前枣树病虫害防治过程中害虫的自动识别问题,文中以枣树害虫红蜘蛛为研究对象,介绍一种基于BP神经网络技术和图像处理进行枣树虫害识别的方法,即利用图像处理技术,结合枣虫害颜色特征、几何特征实现枣树虫害图像的特征提取。并利用Matlab完成对神经网络的训练和测试,构建图像自动分类器,实现枣树虫害图像的自动识别。同时通过对实际采集到的图像进行验证,识别率结果达到了95.3%,证明了文中所提方法的有效性和鲁棒性。
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