基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：moli2146

【摘要】

：

提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据支持向量机(SVM)分类算法.该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类;然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离,

【作者】

：

陶新民张冬雪郝思媛付丹丹

【机构】

：

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;

【出处】

：

控制与决策

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

不均衡数据 SVM算法谱聚类欠取样

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(61074076);中国博士后科学基金项目(20090450119);中国博士点新教师基金项目(20092304120017);黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z08227)

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据支持向量机(SVM)分类算法.该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类;然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离,选择具有代表意义的信息点;最终实现训练样本间的数目均衡.实验中将该算法同其他不均衡数据预处理方法相比较,结果表明该算法不仅能有效提高SVM算法对少数类的分类性能,而且总体分类性能及运行效率都有明显提高.

其他文献

广州市白纹伊蚊孳生容器构成和容器指数及动态变化

目的了解广州市白纹伊蚊孳生环境和孳生容器类型及其分布特征,比较分析各环境类型下不同容器类型的构成及阳性率,确定重要孳生环境和重点的孳生容器类型,为蚊媒消杀工作提供

学位

白纹伊蚊环境类型容器类型容器指数层次聚类分析

影响直肠癌预后的分子标志物

直肠癌的预后除了与分期、分化程度、治疗方法等有关外，其内在生物学特征起了重要作用。直肠癌标本中p53、bcl-2、p21、c-myc、k-ras等基因表达以及PCNA标记指数、端粒酶活性

期刊

直肠癌放射治疗化学治疗预后分子标志物

基于虚拟现实的牵引变电所仿真技术研究

针对牵引供电系统传统培训方式受场地、安全、成本等因素限制,提出基于虚拟现实的牵引变电所仿真平台设计,对牵引变电所进行全三维场景建模,并对系统三维场景组织方式进行对

期刊