【摘 要】
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以东北典型黑土区土壤为研究对象,采用CT扫描技术与图像处理相结合的方法,通过灰度共生矩阵和主成分分析法提取图像特征,计算测试图像特征向量与训练图像特征向量间的欧氏距
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以东北典型黑土区土壤为研究对象,采用CT扫描技术与图像处理相结合的方法,通过灰度共生矩阵和主成分分析法提取图像特征,计算测试图像特征向量与训练图像特征向量间的欧氏距离,以此为依据,实现对经历不同冻融循环次数土壤的自动判别。研究结果表明：面向土壤CT图像数据库,基于灰度共生矩阵和主成分分析提取的图像特征,均能实现对土壤的自动判别,但灰度共生矩阵法的判别正确率要高于主成分分析法。
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