【摘 要】
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无线传感网络通信过程中,节点分布密度不均匀,造成通信过程中,节点选择自学习过程很难充分考虑约束性因素,计算结果精确度不高。本文提出一种基于剩余能量和最优路径的改进无
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无线传感网络通信过程中,节点分布密度不均匀,造成通信过程中,节点选择自学习过程很难充分考虑约束性因素,计算结果精确度不高。本文提出一种基于剩余能量和最优路径的改进无线传感网络节点覆盖算法。通过在传统的节点自学习过程中,加入节点剩余能量和路径信息的模糊混合因素,融合两者的最优化特征,利用寻优计算原理,得到最佳的自学习结果,保证节点选择的最优化。实验仿真结果证明,经过算法优化后,无线传感网络的通信能力比传统的方法有了明显提高。
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