【摘 要】
：
总结了在当前视景仿真逼真度研究中存在的不足,即大多数研究都集中在评估方法上,而忽视了指标体系的作用。对此提出了一套视景仿真逼真度评估的指标体系,包括了从三维建模到仿真画面输出在内的整个视景仿真系统构建的各个步骤,并以某鱼雷视景仿真系统为例,探讨了这套指标在工程实践当中的运用,最后得出了设计和开发视景仿真系统的5条原则。
论文部分内容阅读
总结了在当前视景仿真逼真度研究中存在的不足,即大多数研究都集中在评估方法上,而忽视了指标体系的作用。对此提出了一套视景仿真逼真度评估的指标体系,包括了从三维建模到仿真画面输出在内的整个视景仿真系统构建的各个步骤,并以某鱼雷视景仿真系统为例,探讨了这套指标在工程实践当中的运用,最后得出了设计和开发视景仿真系统的5条原则。
其他文献
分析QSIM定性仿真模型的特点和XML文本标记语言描述数据的优势,将QSIM定性仿真模型中的特定元素通过预定义的标记描述,并引入schema验证,从格式和内容上对模型进行规范,由此提出一个基于MVC的QSIM模型库。该模型库通过集成QSIM-CC建模系统,将模型的建立和管理一体化,构建出一个集成的建模和模型管理平台,智能化的实现模型的管理,并为用户提供良好的交互界面,给QSIM定性仿真算法的研究和
从疏散群体中的人员个体角度出发研究人员疏散规律,提出一种运动学形式的离散时间仿真微观模型。每个个体的运动完全由其运动方向及速度大小所确定,将个体的运动姿态用两个笛卡儿坐标和一个方向角表示,进行运动学近似,个体运动过程由速度的两个"瞬时"值描述,即平移线速度和偏转角速度。进而考虑影响个体运动方向及速度大小的主要行为原则,建立综合这些行为影响因素的模型方程,允许通过调节各种参数,研究环境及个体心理状态
模型互操作技术允许单独开发的仿真模型在一个集成的仿真环境中互操作,是基于HLA标准的分布式仿真系统中的一项关键技术。并行离散事件仿真(PDES)技术也使用对象模型来表示真实世界中的实体,这些实体模型也有互操作和重用的需要。我们在PDES环境KD-PADSE中开发了一种基于对象和事件的模型互操作机制,它使用对象代理技术为PDES系统提供了与HLA中类似的对象模型的"公布"和"定购"操作。并且,我们对
介绍了体内微机电无线能量传输系统松耦合变压器特性,利用电磁场理论建立了该松耦合变压器的微分方程。采用有限元仿真软件Ansoft进行了仿真和分析,研究了初次级绕组位置、气隙、水平位移、铁芯和运行频率对初次级绕组电感和耦合性能的影响,为松耦合变压器的进一步设计和优化性能提供理论指导和参考。
提出了移动广播环境中MVOCC-MDA-2PV并发控制协议。移动实时事务处理分两阶段进行。第一阶段在移动主机上处理,第二阶段在服务器上处理。移动主机上所有移动事务与在服务器上一个广播周期提交的事务进行预有效性确认。如果移动事务通过预有效性确认,提交到服务器进行最终有效性确认。协议消除了移动只读事务和移动更新事务的冲突,使用多版本动态调整串行次序技术,避免了不必要的事务重启动。移动只读事务无阻塞提交
火灾下的人员安全疏散问题是大型公共建筑安全设计中的重要问题,采用基于智能体的系统仿真技术,构建了大型公共建筑中人员疏散的物理模型和数学模型,通过规则推理与数值演算相结合方法对该模型进行了计算机实现,并将其与火灾模拟进行结合,从而实现火灾发展与人员疏散过程的综合评价。该系统在北京奥运场馆的人员安全疏散分析中得到运用,取得了良好的效果。
首先对机枪刚柔耦合系统进行了分析,采用一定的假设和简化,计及自动机的大位移运动和土壤抗力的影响,分析了弹性脚架机枪的结构与受力情况。采用模态综合法,将枪管和脚架处理为柔性体,建立了6刚体4柔体的机枪刚柔耦合仿真模型,确定了各部件之间的关系。对机枪刚柔耦合模型进行参数化设计,抽象出部件结构、机构位置、载荷等可变参数。给出了某机枪的刚柔耦合仿真应用实例,分析了其运动学特性及脚架结构参数对枪口精度的影响
针对地地导弹操作训练的全天候需求,提出了一种基于HLA的分布式导弹发射操作仿真体系结构。在对各功能模块进行需求和能力分析的基础上,以组件重用和系统可扩展为目标,运用HLA分布式技术进行系统分析和功能划分,设计了联邦对象并实现了联邦开发,组建了分布式仿真系统,并就设计开发过程中的关键技术如联邦成员框架结构设计、FOM/SOM设计、仿真运行机制等分别做了研究。仿真结果显示该仿真系统设计合理、逻辑正确、
分析了传统的价值树分析方法在属性评价数据的确认过程中的缺陷和不足,通过引入可代偿系数,解决不同属性间可代偿性问题。提出了一种新的改进的属性数据确认算法,并利用Matlab对算法进行了实现,给出了应用实例。实验证明,该算法能更有效地解决传统算法中评价值不确定、属性代偿和专家意见描述不明确等问题。
针对现有多目标进化算法计算复杂度高、搜索效率低等缺点,提出了基于自适应网格的多目标粒子群优化(AGA-MOPSO)算法,其特点包括:评估非劣解集中粒子密度估计信息的自适应网格算法;能够平衡全局和局部搜索能力的基于AGA的Pareto最优解搜索技术;删除非劣解集集中品质差的多余粒子以维持非劣解集在一定规模的基于AGA的非劣解集截断技术。仿真计算表明,和文献中典型的多目标进化算法比较,AGA-MOPS