【摘 要】
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近年来,随着超声数字化水平、存储技术、计算机技术等关联技术的发展,许多医院开始着手构建超声诊断数字化管理系统,以辅助疾病管理。甲状腺疾病是临床常见病,超声是甲状腺疾
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近年来,随着超声数字化水平、存储技术、计算机技术等关联技术的发展,许多医院开始着手构建超声诊断数字化管理系统,以辅助疾病管理。甲状腺疾病是临床常见病,超声是甲状腺疾病筛查、诊断、疗效评估等重要技术,获取信息十分丰富,这些数据具有较大挖掘价值,在甲状腺疾病超声智能诊断、流行病学分析、病因与发病机制等研究中具有较高的价值。统计分析在甲状腺超声诊断数字化管理系统中发挥关键作用,可供选择的数据挖掘方法包括关联规则、集对分析、粗糙集理论、聚类分析等,可供选择的统计学方法包括Logistic回归分析、因子分析与主成分
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