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以163组煤质分析数据为研究对象，利用主成分分析法获得煤的工业分析和元素分析数据的前三个主成分。采用线性回归法研究这三个与煤炭热值的关系，进而建立煤炭热值预测模型。并检验其适应性。结果表明基于主成分一线性回归分析提出的煤炭热值预测模型具有较好的适应性。
基于主成分-线性回归分析的煤炭热值预测模型研究
【摘 要】
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以163组煤质分析数据为研究对象，利用主成分分析法获得煤的工业分析和元素分析数据的前三个主成分。采用线性回归法研究这三个与煤炭热值的关系，进而建立煤炭热值预测模型。并
【机 构】
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国电科学技术研究院
【出 处】
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煤炭工程
【发表日期】
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2018年7期
【基金项目】
：
国家重点研发计划“大气污染成因与控制技术研究”重点专项资助(2016YFC0208102)
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