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考虑回归模型： yi=xiβ＋g（ti）＋σiei,i=1,2,…,n,其中σi=f（ui）,（xi,ti,ui）是固定非随机设计点列, f（·）,g（·）是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差且关于非降σ-代数列{Fi,i≥1}为鞅差序列.对文献[1]给出的基于f（·）及g（·）的一类非参数估计的β的最小二乘估计β^-n和加权最小二乘估计β^-n,在适当条件下证明了它们的强相合性,推广了文献[6]在ei为iid情形下的结果.