【摘 要】
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图像识别作为人工智能的关键技术之一，被广泛应用于各个行业，水利数字化、智能化的发展离不开人工智能图像识别技术的应用。首先概述图像识别技术的发展过程，再详细介绍传统的图像识别技术（统计法、句法识别法和几何变换法）,以及引入神经网络算法的图像识别技术（深度置信网络、卷积神经网络、循环神经网络和图卷积神经网络）,并对这些技术的优缺点进行比较，最后从河道流速测量、遥感水体识别、水位监测和三维预测4个方面综
【基金项目】
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河南省杰出青年基金资助项目（202300410539）； 河南省优秀青年科学基金资助项目（212300410059）； 河南省重大科技专项（201400211000）； 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（HKY-JBYW-2020-21,HKY-JBYW-2020-07,HKY-
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图像识别作为人工智能的关键技术之一，被广泛应用于各个行业，水利数字化、智能化的发展离不开人工智能图像识别技术的应用。首先概述图像识别技术的发展过程，再详细介绍传统的图像识别技术（统计法、句法识别法和几何变换法）,以及引入神经网络算法的图像识别技术（深度置信网络、卷积神经网络、循环神经网络和图卷积神经网络）,并对这些技术的优缺点进行比较，最后从河道流速测量、遥感水体识别、水位监测和三维预测4个方面综述人工智能图像识别在水利行业的应用进展，提出提高技术场景适配能力、兼容性和识别精度等将是人工智能图像识别在水利行业应用的发展方向。
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