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传统的异常检测方式利用模式库的方式收集所有已知的异常模式,对新的数据进行检测,该方法难以检测层出不穷的各种新的异常行为,同时由于异常行为数据难以获取,往往只能得到正常用户的行为信息。本文分析了针对卫星通信网的各种攻击行为和异常情况,利用正常的用户信令序列建立正常用户"轮廓",设计的基于信令序列异常检测模型能够在少量样本的情况下获得较高的检测精度,在仿真平台上验证了该模型具有较高的检测率和较低的虚警率。