基于一周内负荷方差分析的96点负荷预测模型研究

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不同于通常在96点负荷预测时对工作日和休息日所使用的自然区分方法,本文通过引入方差概念对一周各天同时间段电量进行分析,给出了重新划分工作日和休息日的方法。在满足样本相似性的前提下增加了合格样本的数量,为人工神经网络法96点负荷预测提供更为充分和可靠的历史数据。实际预测计算表明,该方法有效地提高了预测精度。
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