【摘 要】
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提出了一种基于球面谐波基图像的光照补偿算法,用以在任意光照条件下进行人脸识别.算法分两步进行:光照估计和光照补偿.基于人脸形状大致相同和每个人脸的反射率基本相等的假
【机 构】
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中国科学院研究生院,中国科学院计算技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(60332010);中国科学院百人计划;新世纪优秀人才支持计划(NCET040320);银晨智能识别科技有限公司资助.
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提出了一种基于球面谐波基图像的光照补偿算法,用以在任意光照条件下进行人脸识别.算法分两步进行:光照估计和光照补偿.基于人脸形状大致相同和每个人脸的反射率基本相等的假设,首先估计了输入人脸图像光照的9个低频谐波系数.根据光照估计的结果,提出了两种光照补偿方法:纹理图像和差图像.纹理图像为输入图像与其光照辐照图之商,与输入图像的光照条件无关.差图像为输入图像与平均人脸在相同光照下的图像之差,通过减去平均人脸在相同光照下的图像,减弱了光照的影响.在CMUPIE人脸库和YaleB人脸库上的实验表明,通过光照补偿,不同光照下人脸图像识别率有了很大提高.
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