【摘 要】
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目的探讨BP人工神经网络(BPANN)在2型糖尿病(2型DM)/糖耐量低减(IGT)的发病危险因素研究中的应用特点.方法采用BPANN和多因素非条件Logistic回归方法对某矿区2型DM现况调查资
【机 构】
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中国疾病预防控制中心,华中科技大学同济医学院
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目的探讨BP人工神经网络(BPANN)在2型糖尿病(2型DM)/糖耐量低减(IGT)的发病危险因素研究中的应用特点.方法采用BPANN和多因素非条件Logistic回归方法对某矿区2型DM现况调查资料及在某综合性医院收集的病例-对照资料进行分析比较.结果针对2型DM和IGT,BPANN网络结构分别为32→12→1,20→6→1.比较网络输出的平均影响值(MIV)与Logistic回归分析结果,发现两者均选出母亲DM史、腰臀比(WHR)、同胞DM史、离退休者、高梁等为影响2型DM发病的主要因子;标准体重百分
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