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针对直驱式风力发电机变频器的易故障性和故障难以识别定位的问题提出一种智能的变频器故障诊断方法。在分析直驱式风力发电机及全功率因数变换器数学模型的基础上讨论了变频器的故障机理和常见的故障分类,结合PSIM软件建立能模拟各种全额变频器故障的直驱式风力发电系统仿真模型并获取仿真结果 ,在MATLAB下设计一个基于神经网络的故障诊断系统并运用遗传算法优化神经网络初始权值、阀值以此提高变频器故障诊断系统的性能。