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神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足,如误报率高、对已知攻击的变种无法检测等,然而一般的神经网络模型只能判断系统是否遭到攻击,却无法知道是什么类型的攻击。本文描述的多神经网络模型以及训练方法不但可以判断是否受到攻击,而且可以识别出攻击的类型。
基于多神经网络模块的入侵检测技术
【摘 要】
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神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足,如误报率高、对已知攻击的变种无法检测等,然而一般的神经网络模型只能判断系统是否遭到攻击,却无法知道是什么类型
【机 构】
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郑州大学信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年36期
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