【摘 要】
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将支持向量回归算法应用于电能质量数据压缩领域。将一维向量表示的电能质量原始数据进行二维重构,获得二维表示的的电能质量图像。再采用自适应小波包变换把二维电能质量图
【机 构】
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杭州市电力局,浙江大学电气工程学院
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将支持向量回归算法应用于电能质量数据压缩领域。将一维向量表示的电能质量原始数据进行二维重构,获得二维表示的的电能质量图像。再采用自适应小波包变换把二维电能质量图像分解到不同尺度的子空间,并针对小波系数方向性采用不同的数据编码算法。低频系数采用DPCM编码。高频系数采用v支持向量回归机算法,用稀疏支持向量表示原始数据,以达到去冗余,数据压缩的效果。仿真实验证明提出算法的压缩效果与传统算法相比,压缩性能有了明显的提高。
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