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为了确定合理的除霜措施,需要对翅片式蒸发器的结霜量和制冷量进行准确的预测,因此,作者结合脊波神经网络和随机有限元方法提出了新的预测模型。首先,利用脊波函数作为神经网络的隐含层激励函数,设计并构建了脊波祌经网络的基本结构。
基于随机有限元法和脊波神经网络的翅片式蒸发器结霜量和制冷量预测
【摘 要】
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为了确定合理的除霜措施,需要对翅片式蒸发器的结霜量和制冷量进行准确的预测,因此,作者结合脊波神经网络和随机有限元方法提出了新的预测模型。首先,利用脊波函数作为神经网
【机 构】
：
不详
【出 处】
：
家电科技
【发表日期】
：
2019年1期
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