【摘 要】
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根据遥感图像的光谱信息和空间信息特征及不同植被的分布规律，研究利用计算机处理技术提取山区植被类型的方法。分类过程采用四个步骤完成：①均一目标的象限四分树提取分类；②多
【机 构】
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地矿部航空物探遥感中心,中国地质大学
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根据遥感图像的光谱信息和空间信息特征及不同植被的分布规律，研究利用计算机处理技术提取山区植被类型的方法。分类过程采用四个步骤完成：①均一目标的象限四分树提取分类；②多光谱数据的最小距离分类；③综合利用波谱曲线的形态和地形数据进行分类；④高程数据修正分类。在分类处理过程中，分别利用了图像的空间信息、光谱信息以及地形数据。利用该分类方法在实验小区内进行植被类型提取试验，其精度为９０％。与最大似然分类方法所得结果相比较，其分类精度提高了１０％。
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