基于粗糙集的科技奖励组合评价模型研究

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针对不同单一模型对科技奖励进行评价时常出现不尽相同的结果,提出组合评价模型,利用粗糙集筛选可行模型集,采用Kendall's W协和系数对评价结果进行一致性检验,并运用信息熵确定模型的权重系数,再采用线性加权的组合模型计算项目得分及排名。实证结果表明,该组合模型比单一模型的评价结果更加客观、公正。
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